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的逻辑分支,但具备极强的并行执行能力,能够对不同数据同步执行相同指令。这种特性使其成为人工智能模型训练的绝对主导硬件。深度学习模型(如CNN、Transformer)的核心运算就是矩阵乘法和卷积运算,这类运算逻辑简单、可高度拆解,能分配给GPU的多个核心并行处理,运算效率是CPU的数十倍甚至上百倍。          

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